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深入解析kafka高性能背后的实现原理
在探究 Kafka 核心知识之前，我们先思考一个问题：什么场景会促使我们使用 Kafka? 说到这里，我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样，是的，这就是 Kafka 最重要的落地场景。 异步解耦：同步调用转换成异步消息通知，实现生产者和消费者的解耦。想象一个场景，在商品交易时，在订单创建
golang性能优化
1.拼接字符串 优先使用strings.Builder拼接，不要使用+ 或者 +=， 使用+操作符进行拼接时，会对字符串进行遍历，计算并开辟一个新的空间来存储原来的两个字符串。 旧的字符串会被垃圾回收，导致大量的内存分配和 CPU 开销。
如何优雅的关闭channel
有一条广泛流传的关闭 channel 的原则： don’t close a channel from the receiver side and don’t close a channel if the channel has multiple concurrent senders. 不要从一个 r
docker运行中涉及到哪些系统调用
在Linux系统中，系统调用（System Calls）是用户空间程序与内核进行交互的接口，允许程序请求内核执行特权操作，如文件读写、进程控制、内存管理和网络通信等。常见的系统调用包括： 进程管理： fork()、execve()、waitpid() 等。 文件操作： open()、read()、w
go gc总结
1.3之前的标记清除算法 第一步，暂停程序业务逻辑, 分类出可达和不可达的对象，然后做上标记。 第二步, 开始标记，程序找出它所有可达的对象，并做上标记 第三步, 标记完了之后，然后开始清除未标记的对象 第四步, 停止暂停，让程序继续跑。然后循环重复这个过程，直到process程序生命周期结束。 标
定制化go的error
Go语言的Error处理一直被人吐槽，吐槽的点除了一个接一个的 if err ！= nil 的判断外，还有人说Go的错误太原始不能像其他语言那样在抛出异常的时候的时候传一个Casue Exception 把导致异常的整个原因链串起来。 第一点确实是事实，但是写习惯了也能接受，而且对新手友好。第二点属
Bitmap和布隆过滤器
Bitmap Redis中的Bitmap（位图）是一种较为特殊数据类型，它以最小单位bit来存储数据，我们知道一个字节由 8个 bit 组成，和传统数据结构用字节存储相比，这使得它在处理大量二值状态（true、false 或 0、1等只有两种状态）数据时具有极高的空间效率。不过，它不是一种全新的数据
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x新建标题阿达阿萨德啊asdsd啊撒的
golang的参数传递
一、总体概述 在 Go 语言中，所有的参数传递都是值传递。也就是说，当我们将一个变量作为参数传递给函数或方法时，实际上是将该变量的副本传递过去。 然而，某些类型的变量在复制时会复制其引用（指针），这使得在函数中对这些变量的修改会影响到原始变量。这种行为类似于引用传递，但实际上仍然是值传递。 二、值类
nginx配置https
准备证书： 确保您已经拥有域名的 SSL 证书文件（一般包含 .crt 和 .key 文件）。 上传证书： 将证书文件上传到服务器的某个目录（例如 /etc/nginx/ssl/），并确保 Nginx 对这些文件有读取权限。 修改 Nginx 配置文件： 打开 Nginx 配置文件（通常在 /etc